Agent IA ou chatbot : quelle différence ?

Un chatbot répond généralement à une question dans une conversation. Un agent IA peut être conçu pour aider à faire avancer une tâche en plusieurs étapes : comprendre l’objectif, rassembler le contexte, préparer une action et utiliser des outils connectés lorsque cette fonction est disponible.

Une tâche commence et se termine par un relais

Prenons la préparation d’une campagne sur les réseaux sociaux. Il faut parfois préciser le public, proposer plusieurs textes, adapter le message aux canaux et organiser la relecture. Chaque étape dépend de la précédente. Un workflow avec agent peut garder le contexte ensemble et rendre le prochain relais plus visible.

Les connexions apportent du contexte

Les agents deviennent plus utiles lorsqu’ils peuvent travailler avec les outils déjà utilisés par l’équipe. Selon le compte et les autorisations, cela peut inclure la messagerie, le calendrier, un réseau social, un tableur, WordPress ou un outil de commerce. Les connexions déterminent les informations accessibles et les actions possibles; toutes les intégrations ne proposent pas les mêmes fonctions.

La relecture fait partie du workflow

Un agent peut préparer un brouillon, résumer un échange ou proposer une prochaine étape. Cela ne rend pas chaque résultat prêt à envoyer ou à publier. Vérifiez les faits, le ton, les destinataires, les dates et toute action ayant des conséquences. Des limites claires et des étapes de validation font partie d’un bon workflow.

Partir du résultat attendu

Pour savoir si un agent est utile, partez d’un résultat récurrent : une file de relance plus claire, un brouillon relu ou une question client orientée vers la bonne étape. Définissez ensuite le contexte nécessaire, les outils accessibles et le moment où une personne valide le résultat. Exova organise des agents spécialisés autour de ce type de travail.

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